В конце прошлого года 193 страны ЮНЕСКО, включая Украину, приняли этические основы искусственного интеллекта (ИИ). В документе обозначены ключевые проблемы этой технологии — усиление гендерных и этнических предубеждений, угрозы для частной жизни, массовая слежка и прочее. При этом ничего не говорится о самом популярном страхе — замене человека машиной и безработице. Журналист и редактор телеграм-канала FintechWave Андрей Сорокин специально для Забороны рассказывает, стоит ли бояться этого.
Алгоритмы против и вместо нас
Крупные компании нередко используют искусственный интеллект, чтобы контролировать сотрудников. Причины просты: оптимизация (не держать же еще кучу контролеров) и надзор за выполнением KPI. К тому же это удобно — достаточно лишь приложения на смартфоне работника.
Но приложение может ошибиться и даже уволить кого-то. Для этого необязательно прогуливать или халатно относиться к обязанностям — алгоритм просто может решить, что вы недостаточно эффективны. Особенно это касается гиг-экономики — сервисов вроде Uber и Glovo. О таких случаях писали Bloomberg и Financial Times.
Подозрительный Uber. Лондонский таксист Александру совершил более 7 тысяч поездок за два года. Но 5-звездочный рейтинг не помешал алгоритмам Uber вынести ему два предупреждения: система заподозрила водителя в мошенничестве безо всякой причины. После третьего его аккаунт могли заблокировать. Никаких разъяснений Александру не получил. В компании водителю не спешили помогать: «система не может ошибаться». Александру обратился в неправительственную организацию Workers Info Exchange (WIE) — это что-то вроде профсоюза для работников компаний типа Uber. Спустя несколько месяцев споров Uber извинился перед ним: компания признала, что предупреждение вынесли по ошибке. «Uber использует ИИ вместо HR-отдела для водителей. Система может заставить вас перестать работать, может расторгнуть ваш контракт с Uber, что будет стоить вам лицензии», — рассказал таксист.
Непрозрачный Glovo и суровый Deliveroo. Алгоритмы сервисов доставки еды тоже не всегда понятны. Так, суд в Италии оштрафовал сервис Deliveroo за то, что тот увольнял курьеров, которые были на больничном. Их система полагала, что если человек несколько дней не выходит на работу, то скоро уволится. Досталось и Glovo: компания не смогла объяснить, как ее системы оценивали производительность курьеров и распределяли зоны для работы.
Всевидящий и непонятный Amazon. Технологический гигант использует алгоритмы, чтобы контролировать сотрудников, подрядчиков и компании доставки. В 2015 году Amazon запустила приложение Amazon Flex: американские водители устанавливают его, чтобы подзаработать на доставке заказов со склада. Bloomberg опросил 15 водителей — из них четверо заявили, что их уволили по ошибке. Экс-менеджеры Amazon подтвердили изданию, что система не слишком приспособлена к реальным условиям работы. Например, она часто назначает доставку в ЖК с запертыми воротами. Или водитель не может положить посылку в неисправный почтомат, а система считает это нарушением и снижает рейтинг. Об этих и других «прелестях» работы водителем на Amazon также несколько лет назад писал The Atlantic.
Доставщики еды протестуют против плохих условий труда и работы в статусе самозанятых работников. Гранада, Испания. Фото: Fermin Rodriguez / NurPhoto via Getty Images
За восемь месяцев 2021 года более 500 работников компаний вроде Amazon Flex, Bolt, Deliveroo и Uber обратились в WIE. Все они просили помощи в разъяснении решений, которые приняли алгоритмы.
Неравенство доходов уже сегодня
Богатые и образованные становятся богаче, а бедные и необразованные — беднее, и виной всему ИИ и автоматизация. По крайней мере, в США — так считает Национальное бюро экономических исследований (National Bureau of Economic Research, NBER). Оно проанализировало данные с 1980 по 2020 год и пришло к следующим выводам:
Техника либо полностью заменила тех, кто занимался физическим трудом, либо снизила их зарплату. Заработок человека без высшего образования сейчас на 15% ниже, чем в 1980 году.
Работники с высшим образованием и «белые воротнички» не потеряли в доходах за последние 40 лет — они только выросли.
Компании автоматизировали задачи, которые раньше выполняли люди. Это основная причина изменений в зарплатах.
МВФ смотрит шире: искусственный интеллект может увеличить разрыв между богатыми и бедными странами. Все из-за того, что инвестиции перетекут в государства с развитой экономикой, где уже внедрили автоматизацию. Рабочие места в развивающихся странах заменят работами, а не дополнят ими. А ведь именно дешевая рабсила обеспечивала им преимущество.
Детали для нового VW ID.3 проходят через полностью автоматизированную производственную линию в кузовном цехе завода Volkswagen в Цвиккау, Саксония. Фото: Hendrik Schmidt / picture alliance via Getty Images
Страшные прогнозы
Исследовательские и технологические компании, аналитические центры постоянно публикуют доклады, в которых обещают, что скоро ИИ заменит многие специальности. Вот выдержки из некоторых:
К 2025 году 85 млн рабочих мест в 26 крупнейших развитых и развивающихся странах исчезнут. Полная автоматизация труда произойдет к 2141 году. ИИ сможет заменить хирургов примерно через 40 лет, розничных продавцов — менее чем через 15, написать бестселлер New York Times — через 30 лет (Всемирный экономический форум).
К 2029 году 200 тысяч рабочих мест в банковской индустрии будет уничтожено (Wells Fargo).
К 2030 году от 400 до 800 млн работников по всему миру могут потерять свои рабочие места из-за роботов и автоматизации (McKinsey Global Institute).
Более 120 млн сотрудников будут вынуждены пройти переподготовку из-за влияния ИИ на их работу (IBM).
До 2039 году средняя вероятность замены на робота среди женщин — 40%, среди мужчин — 38% (МВФ).
Кому угрожает ИИ? Считается, что в первую очередь тем, кто выполняет рутинные повторяющиеся действия. Например, секретари, курьеры, аудиторы, сотрудники бэк-офисов и колл-центров, водители, машинные операторы, работники сетей фаст-фуда, фермеры. Рабочих мест может стать меньше в банках и страховых компаниях, энергетике и добывающих отраслях, на производстве и в розничной торговле. Не исключено, что под угрозой находятся даже IT-специалисты — особенно после новостей о том, что ИИ научили писать код. Аналогичная участь может постигнуть хирургов (автономный робот Smart Tissue уже сшивал тонкий кишечник свиньи) и солдат (Boston Dynamics любит хвастаться достижениями военных роботов).
Кого нескоро заменит ИИ? Обычно говорят о представителях творческих профессий (архитекторах, дизайнерах, музыкантах, скульпторах), а также специальностей, связанных с управлением персоналом и социальным взаимодействием. Есть сайт WillRobotsTakeMyJob.сom, где можно ввести название профессии и увидеть, насколько велик риск потерять работу из-за автоматизации. Организация экономического сотрудничества и развития (OECD) предлагает следующий чек-лист, чтобы выяснить вероятность такого исхода:
В вашей сфере применяют компьютеры и другую технику, которая заменяет человека?
Вам приходится иметь дело со сложными социальными отношениями (уход за людьми или учет их культурных особенностей)?
От вас требуются творческие способности и аргументация сложных решений?
Прохожие наблюдают за работой художника Иннокентия Баранова в помещении кафе и выставочного зала «Берио» в Берлине. Фото: Christoph Soeder / picture alliance via Getty Images
Риск замены человека ИИ зависит от страны? Да. Например, в МВФ считают, что такие риски максимальны в Японии, Словакии, Сингапуре и Эстонии, высоки — в Юго-Восточной Европе, минимальны — в Скандинавии и Центральной Европе. Объясняется это следующими факторами:
что доминирует в ВВП: промышленность или сектор услуг;
какова степень проникновения технологий,
насколько гибок рынок труда.
Организация экономического сотрудничества и развития (OECD) примерно такого же мнения. Ее эксперты уверены, что рабочие места находятся под большей угрозой в странах Восточной и Южной Европы, а также в Германии, Чили и Японии. Куда меньше стоит беспокоиться жителям англо-саксонских, скандинавских стран и Нидерландов.
Не все так однозначно
После таких прогнозов можно подумать, что ИИ способен только уничтожать рабочие места. Но это не так: технология может и создавать новые. Вот что говорят эксперты в защиту этой точки зрения.
ИИ нужен человек. Компании применяют алгоритмы для автоматизации маркетинга, управления персоналом. Но они не могут строить долгосрочные прогнозы и обосновывать выводы, что делает их зависимыми от человека. Так считают профессора Гарвардской школы бизнеса Майкл Лука, Джон Клейнберг и Сендхил Муллайнатан (их статья об этом входит в книгу «Искусственный интеллект, аналитика и новые технологии»).
Интернет вызывал не меньше беспокойства, но оно не оправдалось. Считалось, что с его развитием исчезнет множество рабочих мест — однако технология создала миллионы новых. Руководители крупнейших мировых компаний считают, что влияние ИИ будет еще значительнее (опрос PwC).
ИИ-системы обучены выполнять одну и только одну задачу. В отличие от человека, они не могут выйти за рамки содержания данных, не могут создавать, внедрять инновации или рассуждать, считает бывший технический и операционный директор компании SAS Оливер Шабенбергер.
ИИ способствует росту экономики — на фоне этого работы становится больше. Любая потеря одних рабочих мест из-за автоматизации компенсируется появлением новых (исследование PwC).
Специалистов по ИИ уже не хватает. Такие кадры активно искали даже во время коронакризиса и продолжают искать сейчас. Эксперт Deloitte Дэвид Джарвис уверен: даже если компания работает с ИИ не первый год, ей все равно может не хватать специалистов для новых проектов. С ИИ связано немало вакансий: инструкторы по ИИ, специалисты по машинному обучению, аналитике данных автоматизации процессов, информационной безопасности и т. д.
Кто-то должен управлять ИИ и людьми. В будущем в одной рабочей команде легко могут оказаться живые сотрудники и машины. Понадобятся те, кто сможет организовать их эффективную совместную работу, считают правозащитник Гарри Каспаров и профессор бизнес-школы Национального университета Сингапура (NUS) Дэвид де Кремер.
Какие именно профессии могут возникнуть благодаря ИИ? Скорее всего, это будут специальности на стыке машинного и человеческого. Например, специалисты по интерпретации алгоритмов ИИ и безопасности его систем, по обучению чат-ботов. Чем дальше будет развиваться это технология, тем больше будет вариантов.
Инженеры службы управления воздушным движением NATS испытывают в аэропорту Хитроу систему с использованием камер Ultra HD 4K в сочетании с искусственным интеллектом и технологиями машинного обучения, чтобы увеличить пропускную способность аэропорта, исправить малозаметные ошибки и повысить пунктуальность. Фото: TOLGA AKMEN / AFP via Getty Images
СМИ часто предпочитают фокусироваться только на негативных прогнозах — это привлекает больше внимания. Например, еще в 2017 году Gartner обещала, что ИИ оставит без работы 1,8 млн человек. Однако в том же отчете говорится, что будет создано 2,3 млн новых мест, чему могли уделить меньше внимания.
Почему еще не стоит беспокоиться из-за новостей о том, что ИИ скоро всех заменит? Вот несколько доводов.
Угроза замены ИИ и вероятность того, что это действительно произойдет — это разные вещи. Если что-то можно автоматизировать, то не всегда это приведет к сокращению расходов. Например, робот может раздавать листовки, но нанять живого человека все еще дешевле.
ИИ пока недостаточно изучен, чтобы оценивать его будущее влияние. Природа этой технологии остается трудной для понимания. Большинство прогнозов строятся на параллелях между ИИ и тем, что уже хорошо изучено (например, робототехника), пишут Манджит Реге и Дэн Ярмолюк из Университета Сент-Томаса.
В лучшее завтра вместе с ИИ
Международные организации не спешат сеять панику из-за ИИ. Некоторые их выводы могут даже противоречить известным данным — якобы их недостаточно, чтобы что-то утверждать.
В ноябре 2021 года эксперты все того же ВЭФпредставили позитивные сценарии повсеместного внедрения ИИ с описанием возможных рисков. Среди них:
Рост мировой экономики. ИИ повышает продуктивность. Люди смогут делать больше, добиваться большего и делиться этим. Но потребуются дополнительные меры — от введения глобального налогового режима до страхования от безработицы. Потенциальные риски: прогресс распространяется неравномерно, профессии среднего класса исчезают, страны не могут договориться друг с другом.
Гибкий рынок труда. Появление новых профессий, адаптация людей к технологическим изменениям, возможность найти себя на рынке труда за счет креативности, а также содействия в переподготовке. Потенциальный риск: без переквалификации для нуждающихся проблема безработицы не исчезнет.
ИИ на службе человечества. Общество отказывается от чрезмерной автоматизации и замещении человека машиной. Бизнес, IT-специалисты и законодатели выбирают технологии, которые повышают спрос на рабочую силу. Сейчас выгоднее все автоматизировать и сокращать персонал — возможно, потребуется ввести «налог на автоматизацию». Потенциальный риск: контроль за технологиями на этапе разработки. Они должны сделать труд более эффективным, но не заменить его.
Работа в удовольствие. Машины возьмут на себя рутинную и небезопасную работу, а люди выберут более гибкие и интересные профессии. Для этого потребуются сильные профсоюзы и расширение представительства работников в корпоративных советах. Потенциальный риск: работодатели захотят внедрить совсем другие решения на основе ИИ — например, технологии постоянной слежки за персоналом.
Благополучие не будет зависеть от работы. На первый план выйдут неоплачиваемые активности: волонтерство, исследования, самосовершенствование и т. д. Для этого требуется поддержка соответствующих инициатив и всеобщий базовый доход. Потенциальные риски: не все смогут заниматься чем-то значимым. Неясно, как поддерживать солидарность в мире, где кто-то работает, чтобы себя обеспечить, а кто-то — нет.
Экран демонстрирует технологию распознавания лиц на Всемирной конференции по искусственному интеллекту (WAIC) в Шанхае, Китай. Фото: Qilai Shen / Bloomberg via Getty Images
Но выводы ВЭФ — это не прогнозы, а скорее постановка вопросов и приглашение к дискуссии. Все упирается в политику и рынок.
ИИ — это не просто одна из технологий автоматизации. Даже если ее так рассматривают, это еще нужно подтвердить. Не учитываются и все возможности ИИ. Многое зависит от того, как именно он внедряется и в каких рыночных условиях. Благодаря ИИ могут появиться новые профессии, научные прорывы и целые отрасли.
Занятость и зарплаты падают у одних, но растут у других. Появляются новые трудоемкие задачи (те, которые может выполнять только человек) и профессии, повышающие спрос на труд. Прежде всего это обслуживание ИИ-систем — речь идет о тех, кто их обучает, интерпретирует результаты и мониторит их работу. Вслед за IT новые места появляются в других отраслях. Есть исследования, показывающие, что на одну должность в высокотехнологичной компании приходится еще пять в других сферах. Кроме того, вырастет спрос на трудовые ресурсы в тех секторах, которые не подверглись воздействию ИИ, или тех, где он дополняет человека. Однако нет гарантий, что это будет равномерно.
Данных о том, что из-за ИИ снижается занятость и зарплата, не так много. Некоторые вообще предполагают рост зарплат за счет ИИ, хотя это больше касается тех, у кого хорошее образование и зарплата. А что делать тем, кому повезло меньше? С одной стороны, ИИ может их заменить. С другой — ИИ-решения позволят привлекать работников без квалификации. Например, в агросекторе система сама рассчитает, что и когда сажать — эксперты для этого не потребуются.
Внедрение ИИ зависит от сферы. Например, в сфере маркетинга и продаж могут возникнуть новые рабочие места — здесь технология может дополнить человеческий труд. На производстве и среди канцелярских должностей сокращения вполне вероятны, как и в сельском хозяйстве, коммунальном секторе и транспорте. «Белых воротничков» могут сокращать медленно: кто-то должен корректировать процессы контроля и отчетности, связанные с ИИ.
Работникам придется обучаться, чтобы адаптироваться к новой реальности. ИИ совсем не обязательно уничтожит целые профессии — просто в их рамках появятся другие задачи.
ИИ не заменит целые направления. Речь идет о профессиях, для которых требуется креативность, социальный и эмоциональный интеллект. Технология не может так же хорошо справиться с ситуацией неопределенности, как человек — ее этому «не научили».
Роботы Kiva Systems LLC перемещают полки для выполнения заказов в логистическом центре Amazon.com Inc в Трейси, штат Калифорния, США. Фото: David Paul Morris / Bloomberg via Getty Images
…а что в Украине?
Проект по развитию ИИ на национальном уровне стартовал в конце 2021 года. Эксперты Украинского фонда студий в сфере безопасности, Национального института стратегических исследований и Экспертного комитета по вопросам развития ИИ анонсировали старт исследования. На его основе разработают рекомендации по развитию ИИ и инфраструктуры для публичного управления им.
Ранее Кабмин утвердил план мероприятий по реализации Концепции развития ИИ в Украине на 2021−2024 годы. Среди его задач — обеспечение использования технологий ИИ в оборонных системах, сфере охраны здоровья, правосудия, а также для проведения анализа эффективности системы публичного управления.
Угрожает ли ИИ сотрудникам украинских компаний? Говорить об этом пока трудно, но «Новая почта» уже использует роботов на сортировочных терминалах, а ИИ-стартап Neurotrack пытается читать мысли людей.
Гуманоидный робот Engineered Arts Ameca с искусственным интеллектом на выставке Consumer Electronics Show (CES) 5 января 2022 года в Лас-Вегасе, штат Невада. Фото: PATRICK T. FALLON / AFP via Getty Images
Выводы
ИИ уже сегодня приводит к ликвидации рабочих мест, и этот процесс будет продолжаться. Хорошая новость: он также создаст новые рабочие места и профессии.
Если вы занимаетесь низкоквалифицированным трудом, велик риск того, что в будущем вас заменят машиной. Но и это не точно: ИИ смог заменить даже часть трейдеров с Уолл-стрит. Однако может оказаться, что дешевле платить деньги вам, чем внедрять ИИ.
Будьте готовы переквалифицироваться или повысить квалификацию: вашей профессии может не стать или ее содержание может измениться. Постоянное обучение — единственный надежный метод избежать безработицы при развертывании ИИ. Не забывайте о soft skills: в новой реальности они будут цениться еще больше.
Рабочие бедных стран сильнее пострадают от внедрения ИИ и автоматизации. Уже сейчас технологии увеличивают разрыв между ними и богатыми странами.
Будущее ИИ зависит только от человека. При хорошем сценарии мы избавимся от монотонного, скучного и опасного труда, будем жить богаче и интереснее. При плохом немало людей потеряют работу, не смогут найти новую или переучиться, а пропасть между богатыми и бедными увеличится. Чтобы реализовался первый сценарий, нужна определенная политика, диалог с бизнесом, контроль над технологиями и глобальное сотрудничество. В начале 2022 года пока что трудно поверить в его реалистичность.
Сподобався матеріал?
Підтримай Заборону на Patreon, щоб ми могли випускати ще більше цікавих історій
